KI Training
AI Thinking Lab
KI erfolgreich zu nutzen erfordert mehr als technisches Wissen. Um Ergebnisse mit Sinn zu schaffen braucht es eine neue Denkweise, die das Beste aus menschlicher und künstlicher Intelligenz verbindet.
Wie kann KI wirklich sinnvoll erlernt werden?
KI verändert, wie wir arbeiten. Aber wer sie wirklich nutzen will, braucht mehr als ein Tool. Im AI Thinking Lab schaffen wir einen Raum, in dem die Teilnehmenden KI ohne Risiko ausprobieren, Erfahrungen austauschen und Selbstbewusstsein im Umbang mit KI aufbauen.
Dabei arbeiten wir an echten Problemstellungen und nutzen KI, um Nutzerbedrüfnisse zu erkennen, vorliegende Daten zu analysieren und Ideen zu generieren.
Der rote Faden ist der Design Thinking Prozess – KI das Werkzeug in jeder Phase. So lernen die Teilnehmenden hands-on das Potenzial von KI in wertvolle, menschenzentrierte Ergebnisse zu übersetzen.
Für wen ist das AI Thinking Lab gedacht?
Das Training richtet sich an Mitarbeitende, die KI wirklich einsetzen wollen — als integrierte Denk- und Arbeitsmethode, die weit über das Chatten hinausgeht. Gebucht wird von Führungskräften oder Organisationen, die ihren Teams echte KI-Kompetenz aufbauen wollen.
Was ist der Unterschied zu anderen KI-Trainings?
Der rote Faden ist Design Thinking — ein erprobter Prozess, der strukturiert vom Problem zur Lösung führt. KI wird nicht isoliert eingeführt, sondern in jeder Phase dieses Prozesses als Werkzeug erfahrbar gemacht. Teilnehmende arbeiten mit ihren eigenen Use Cases und ihren eigenen Tools.
Kein guter Zeitpunkt: Wenn die strategische Richtung bereits feststeht und nur noch Umsetzung gefragt ist. Dafür gibt es andere Formate.
Was nehmen Teilnehmende nach zwei Tagen mit?
Konkrete Ergebnisse, keine Folien. Wer teilnimmt, hat am Ende einen realen Anwendungsfall durchgearbeitet — von der Problemdefinition bis zum getesteten Prototyp. KI kommt dabei in jeder Phase zum Einsatz: um Nutzerbedürfnisse zu verstehen, Daten zu synthetisieren, Ideen zu generieren und digitale Prototypen zu bauen.
Auf welcher Grundlage wurde das Training entwickelt?
Das methodische Fundament ist unser peer-reviewtes Buchkapitel (Thalmann, Suter, Bosch & Neuenschwander, 2025, Praxishandbuch Digitales Management, Springer Gabler), das die Integration von KI und Design Thinking dokumentiert und zeigt, unter welchen Bedingungen optimale Synergien entstehen.
Wie läuft die Buchung ab?
Das AI Thinking Lab wird direkt bei b4g angefragt und auf die Organisation abgestimmt. Format, Gruppengrösse und Durchführungsart (vor Ort oder online) werden in einem Vorgespräch geklärt.
Das Training
Übersicht
- Life Training — vor Ort oder online
- Kleingruppen
- Lernvideos zur Vorbereitung
Tag 1
- Empathize: KI zum Aufbau von Empathie
- Define: KI in der analyse von Informationen
- Ideate: KI zur Generation von Ideen
Tag 2
- Prototype: KI zum erstellen von Prototypen
- Test: KI in der Bewertung von Lösungen
Wir bearbeiten mit euren eigenen Tools einen für euch relevanten Case. Am Ende des Trainings entstehen erste Lösungsansätze, die ggf. weiterverfolgt werden können.
Viele Denkarten = viele KI Anwendungen
Mit Design Thinking (DT) werden mit menschlichen Kernkompetenzen wie Empathie und Kreativität Innovations- und Veränderungsprozesse gestaltet. Das spannende: Der Design-Thinking-Prozess deckt weite Teile der Wissensarbeit ab.
Deshalb bietet er einen perfekten Experimentierrraum, in dem Menschen die Fähigkeiten entwickeln können, die für den wirksamen Einsatz von künstlicher Intelligenz notwendig sind.
Denkart
Warum sie für KI entscheidend ist
Divergentes Denken
KI eröffnet Möglichkeitsräume; DT hilft, sie zu erkunden
Konvergentes Denken
Fokus finden, Entscheidungen treffen
Empathisches Denken
KI braucht menschliche Relevanz
Systemisches Denken
KI wirkt nie isoliert, sondern im Gesamtsystem
Experimentelles Denken
Lernen durch Prototypen statt Perfektion
Reflexives Denken
Grenzen, Bias und Verantwortung verstehen
Die Rolle von Design Thinking bei der Einführung von KI in Organisationen
„Da der DT-Prozess diverse divergente und konvergente Methoden miteinander verknüpft, welche abstrakt betrachtet weite Teile der Wissensarbeit verkörpern, kann er als Labor für die Erprobung von KI genutzt werden."
Zitat aus unserem Buchkapitel, erschienen im Praxishandbuch Digitales Management, Springer Verlag.
