KI-Training
AI Thinking Lab
KI erfolgreich zu nutzen erfordert mehr als technisches Wissen. Um Ergebnisse mit Sinn zu schaffen braucht es eine neue Denkweise, die das Beste aus menschlicher und künstlicher Intelligenz verbindet.
Wie kann KI wirklich sinnvoll erlernt werden?
KI verändert, wie wir arbeiten. Aber wer sie wirklich nutzen will, braucht mehr als ein Tool. Im AI Thinking Lab schaffen wir einen Raum, in dem die Teilnehmenden KI ohne Risiko ausprobieren, Erfahrungen austauschen und Selbstbewusstsein im Umbang mit KI aufbauen.
Dabei arbeiten wir an echten Problemstellungen und nutzen KI, um Nutzerbedrüfnisse zu erkennen, vorliegende Daten zu analysieren und Ideen zu generieren.
Der rote Faden ist der Design Thinking Prozess – KI das Werkzeug in jeder Phase. So lernen die Teilnehmenden hands-on das Potenzial von KI in wertvolle, menschenzentrierte Ergebnisse zu übersetzen.
Das Training
Übersicht
- Life Training — vor Ort oder online
- Kleingruppen
- Lernvideos zur Vorbereitung
Tag 1
- Empathize: KI zum Aufbau von Empathie
- Define: KI in der analyse von Informationen
- Ideate: KI zur Generation von Ideen
Tag 2
- Prototype: KI zum erstellen von Prototypen
- Test: KI in der Bewertung von Lösungen
Wir bearbeiten mit euren eigenen Tools einen für euch relevanten Case. Am Ende des Trainings entstehen erste Lösungsansätze, die ggf. weiterverfolgt werden können.
Viele Denkarten = viele KI Anwendungen
Mit Design Thinking (DT) werden mit menschlichen Kernkompetenzen wie Empathie und Kreativität Innovations- und Veränderungsprozesse gestaltet. Das spannende: Der Design-Thinking-Prozess deckt weite Teile der Wissensarbeit ab.
Deshalb bietet er einen perfekten Experimentierrraum, in dem Menschen die Fähigkeiten entwickeln können, die für den wirksamen Einsatz von künstlicher Intelligenz notwendig sind.
Denkart
Warum sie für KI entscheidend ist
Divergentes Denken
KI eröffnet Möglichkeitsräume; DT hilft, sie zu erkunden
Konvergentes Denken
Fokus finden, Entscheidungen treffen
Empathisches Denken
KI braucht menschliche Relevanz
Systemisches Denken
KI wirkt nie isoliert, sondern im Gesamtsystem
Experimentelles Denken
Lernen durch Prototypen statt Perfektion
Reflexives Denken
Grenzen, Bias und Verantwortung verstehen
Die Rolle von Design Thinking bei der Einführung von KI in Organisationen
„Da der DT-Prozess diverse divergente und konvergente Methoden miteinander verknüpft, welche abstrakt betrachtet weite Teile der Wissensarbeit verkörpern, kann er als Labor für die Erprobung von KI genutzt werden."
Zitat aus unserem Buchkapitel, erschienen im Praxishandbuch Digitales Management, Springer Verlag.
